数据库 | 清风

查看数据库表占用空间

查看数据库占用空间

SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_size
FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '';

查看表占用空间

SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_size
FROM information_schema.tables WHERE TABLE_NAME = '表名';

向数据库中存储json字符串

注意需要向字符串两边加上’’

Mysql information_schema数据库表

Mysql的INFORMATION_SCHEMA数据库包含了一些表和视图，提供了访问数据库元数据的方式。
元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。

COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

USER_PRIVILEGES（用户权限）表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

SCHEMA_PRIVILEGES（方案权限）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

TABLE_PRIVILEGES（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

COLUMN_PRIVILEGES（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

CHARACTER_SETS（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

mysql锁机制

简介

锁	存储引擎代表	开销	加锁速度	死锁	粒度	并发性能
表级锁	MyISAM	小	快	无死锁	粒度大	发生冲突概率最高并发度最低
行级锁	innoDB	大	慢	有死锁	粒度最小	发生冲突概率最低并发度最高
页面锁	BDB	中	中	有死锁	粒度中	发生冲突概率中并发度中

innoDB

索引效率实践

表结构

CREATE TABLE `fact_baoguang_detail` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `wid` varchar(32) NOT NULL,
   `index_day` int(8) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '统计日期',
   `statistic_interval` int(8) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '统计区间',
   `baoguang_uv` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '曝光人数',
   `home` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主页曝光人数',
   `shoplist` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '店铺列表曝光人数',
   `orderlist` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单列表',
   `searchresult` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '搜索结果',
   `qita` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '其他',
   `liushi_user_num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '流失人数',
   `liushi_top5` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '流失去向',
   PRIMARY KEY (`id`),
   KEY `wid_indexday_interval` (`wid`,`index_day`,`statistic_interval`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13825589 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商户曝光详细信息'

运行sql

SELECT 
baoguang_uv baoguang_user_num, home, shoplist, orderlist, searchresult, qita, liushi_user_num baoguang_liushi_user_num 
FROM fact_baoguang_detail 
WHERE (wid=  '1541585876') AND (statistic_interval=  '1') AND (index_day=  '20170910')

耗时 47ms

explain一下
explain
可以看到完美命中,索引检索结果只需要一行数据

如果去掉索引呢

1 2	ALTER TABLE `gaohao_b_da_waimai`.`fact_baoguang_detail` DROP INDEX `wid_indexday_interval` ;

同样运行了上一句sql

耗时 969ms相差20倍左右

explain 看一下
explain
可以看到扫全表 195w加条记录